MySQL锁

1、锁的分类：

表锁：

在操作时，会锁定整个表；表锁一般用于MYISAM引擎，表锁的特点是：开销小，加锁快，不会出现死锁；锁的粒度大，发生锁冲突的概率最大（因为每次都是锁住整张表，如果另一个事务也查询该表的话，就会出现锁冲突）,并发度最低。

行锁：

操作时，会锁定当前操作行；行锁一般用于InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，或出现死锁，锁的粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度高，读锁会阻塞写，但是不会阻塞读；写锁既会阻塞读，又会阻塞写；

在无索引时，因为无法确定查询确定的返回，InnoDB会对整表加锁，实际效果跟表锁一样。

间隙锁：

当使用范围条件查询，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享(读锁)或排他锁（写锁）时，InnoDb会给符合条件的已有数据进行加锁，在范围内但是并不存在的记录，叫做间隙，InnoDB也会对这个间隙加锁，这种锁机制，就是所谓的间隙锁。这种间隙锁会影响到数据的查询；

2、InnoDB锁的建议

• 当更新数据或者插入数据时，尽量限制好范围，减少间隙锁的影响
• 尽可能让所有的数据检索都能通过索引完成，避免无索引导致行锁升级为表锁。
• 合理设计索引，尽量缩小锁的范围；
• 尽可能减少查询条件以及查询范围，避免间隙锁；
• 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
• 尽可能使用低级别的事务隔离机制；

3、实例

id	name	sex
1	张三	0
10	李四	1

1、首先，构建一张这样的表，叫做student；

2、关闭自动提交机制 set autocommit =0;

3、新开启一个查询事务

begin;
select * from t where id between 0 and 10 for update;

暂时不进行commit；提交

4、此时，1到10之间，虽然不存在其他id，但是由于间隙锁，会将表锁住；

5、开启一个新的事务，尝试插入一条 id为4的数据，如下

insert into  Student (id, name, sex) values (4,'aaaa',1);

会发现直到步骤3提交之前，步骤5的插入操作一直处于阻塞状态。